基于改进BP神经网络的公路旅游客流量预测

• 作者: 周栩 孙崎峰 孙晓峰
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进BP神经网络 公路旅游客流量 预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.06.022

摘要

针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流量预测中的应用,并深入研究了实际运用中输入/输出向量的选择、数据预处理方法、隐层神经元数目选择、训练函数选择等实际问题,对预测结果和实际值进行了比较和分析论述,得到一个适合的BP网络.最后对几种预测方法的预测结果进行比较,说明了BP神经网络在公路旅游客流量预测的合理性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周栩	中南大学土木建筑学院	50	460	14.0	18.0
2	孙崎峰	中南大学土木建筑学院	2	28	2.0	2.0