公路旅游客流量预测的支持向量回归模型

• 作者: 王士同 颜七笙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 公路旅游客流量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-235,239
• 分类号: TP391
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.067

摘要

介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法.仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度.说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	颜七笙	江南大学信息工程学院	16	137	7.0	11.0