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摘要:
BP算法存在着收敛速度较慢、易于陷入局部极小点的问题,为了解决该问题,对BP算法作了大量仿真试验和深入分析后,发现神经网络各层间权值调节量存在较大的差异,从而提出了一种新的改进方法,充分发挥神经网络各权值对网络训练的贡献.试验结果表明,新算法与基本的BP算法相比大大提高了网络收敛速度,用改进的算法对焊接过程进行了控制仿真,获得了较好的结果.
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文献信息
篇名 BP算法的改进及其在焊接过程控制中的应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 权值平衡算法 焊接
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP13
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 105 1588 24.0 33.0
2 褚健 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 151 3010 32.0 47.0
3 裴浩东 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 5 86 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
权值平衡算法
焊接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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