基于粗糙集与神经网络结合的室性QRS波分类方法的研究

• 作者: 漆进 莫智文
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 医学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 室性QRS波
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TP18
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.023

摘要

提出了一种新的室性QRS波分类方法.该方法通过提取反映QRS波形态的特征,获得QRS波形态知识库,运用粗集理论获取最小决策算法,并据此设计神经网络,最后用该网络对室性QRS波进行分类.该方法经MIT心电数据测试表明,室性QRS波正确分类率达99.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫智文	四川师范大学数学研究所	109	711	15.0	20.0
2	漆进	四川师范大学数学研究所	5	49	5.0	5.0