一类重要辅助信息在一类因果模型中可识别的充要条件

• 作者: 崔现伟 张艳艳 童行伟 郑忠国
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 可识别 因果效应 辅助信息
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 591-598
• 页数: 8页
• 分类号: O213|R18
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2002.05.001

摘要

在流行病学和社会科学中,大量的研究是估计因果效应.一般而言,没有任何假设的条件下,因果效应无法获得,即不给因果变量任何辅助信息,因果效应无法识别.作者提出了辅助信息可识别的定义,并且针对一类比较普遍且重要的辅助信息得出它在一类因果模型中对4种因果效应可识别的充要条件,最后将这结果推广到一般情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑忠国	北京大学数学科学学院	27	176	8.0	12.0
2	张艳艳		13	52	4.0	7.0
3	童行伟	北京大学数学科学学院	4	12	2.0	3.0
4	崔现伟	北京大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0