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摘要:
对个性化电子商务的用户分类算法进行了研究,根据用户首次登录时登记的个人资料,采用树形结构,提出一种基于用户特性的关联规则算法,突破了以往对布尔型属性的限制,对数字属性进行透明处理后一起生成规则集,并对规则进行聚集、修剪和优化,以减少规则集的冗余性和提高准确度,在此基础上,实现了一个个性化的B to C网站.
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文献信息
篇名 个性化电子商务网站的研究与实现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 电子商务 数据挖掘 关联规则 聚集 个性化
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 4914字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文方 四川大学计算机学院 7 177 6.0 7.0
2 范雪莉 四川大学计算机学院 1 41 1.0 1.0
3 于小红 四川大学计算机学院 3 95 2.0 3.0
4 伍良富 四川大学计算机学院 23 157 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
数据挖掘
关联规则
聚集
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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出版文献量(篇)
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