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神经网络模型解的渐近性与周期性
神经网络模型解的渐近性与周期性
作者:
宾红华
黄立宏
原文服务方:
湖南理工学院学报(自然科学版)
渐近性
周期性
差分方程
神经网络
摘要:
我们考虑了一类McCulloch-Pitts差分方程模型,得到了其解的渐近性和周期性,其结果在信息处理方面有一定的应用.
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文献信息
篇名
神经网络模型解的渐近性与周期性
来源期刊
湖南理工学院学报(自然科学版)
学科
关键词
渐近性
周期性
差分方程
神经网络
年,卷(期)
2002,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-55
页数
5页
分类号
O241.84
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-5298.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄立宏
湖南大学数学与计量经济学院
96
550
12.0
18.0
2
宾红华
湖南大学数学与计量经济学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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渐近性
周期性
差分方程
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
湖南理工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-5298
CN:
43-1421/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1988-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
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