基于统计模型实现语音信号有声/无声检测的研究

• 作者: 卞正中 张介秋 戴启军 陈砚圃
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 语音信号 噪声参数 似然比 有声/无声检测
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 页码范围: 839-842,846
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.08.017

摘要

基于语音信号短时平稳性以及语音信号和噪声的统计模型,提出了一种语音信号有声/无声的检测方法.该方法可对所有语音短时帧更新噪声参数的估值,因而提高了检测的准确性.根据噪声参数以及语音和噪声的统计特性定义了似然比,确定了有声/无声的判别准则.研究了判别阈值、平滑因子等参数以及缓变非平稳背景噪声对检测结果的影响.实验结果表明,即使背景噪声具有缓变特性,利用该方法仍可得到良好的检测结果.对不同的应用,在检测过程中判别阈值的选取应结合平滑因子进行必要的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞正中	西安交通大学生命科学与技术学院	69	876	16.0	26.0
2	戴启军	西安交通大学生命科学与技术学院	8	115	6.0	8.0
3	陈砚圃		40	428	12.0	19.0
4	张介秋		47	485	13.0	20.0