一种神经网络自适应数字图像水印算法

• 作者: 方海舰 李人厚 梅时春
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 人工神经网络 人眼视觉特性 版权保护
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.12.008

摘要

本文利用人工神经网络模拟人眼视觉特性,根据图像特征自适应地确定图像DCT变换各系数所能嵌入的水印强度.实验表明,使用该方法能在确保水印不可见的同时提高水印的嵌入强度,从而可提高水印的顽健性,且该方法具有很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	梅时春	西安交通大学系统工程研究所	10	133	7.0	10.0
6	方海舰	西安交通大学系统工程研究所	1	21	1.0	1.0