基于颜色特征的彩色图像检索方法

• 作者: 林高全 田玉敏
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 量化 特征值
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.01.010

摘要

在彩色图像检索中，颜色是最重要的特征．提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法，该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化，并将量化后得到的256柄一维矢量展开成16×16的特征矩阵，通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值，构成仅有16个元素的特征矢量，从而有效地压缩了特征矢量的维数，减小了特征数据库的规模，提高了图像的在线查询速度．同时，为提高图像查准率，采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略．试验表明，根据用户给出的示例图像，通过两层查询技术能够获得较好的检索效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉敏	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	48	586	13.0	23.0
2	林高全	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	1	0	0.0	0.0