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摘要:
为了充分利用大量ESTs数据中的生物学价值,需要用一种系统方法对公共数据库中的ESTs进行分析.目前已有几种ESTs数据系统作了这样的尝试,包括TIGR Indices、UniGene和STACK等.不同的系统采用了不同的"聚类"和"拼接"的算法,它们对结果分析可产生不同的意义.这些数据系统为充分利用ESTs数据提供了可能.
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文献信息
篇名 ESTs数据分析及ESTs数据系统
来源期刊 国外医学(分子生物学分册) 学科 医学
关键词 表达序列标签 聚类 拼接 ESTs数据系统
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 R3
字数 5671字 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1672-8009.2002.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈岩 中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所医学分子生物学国家重点实验室 20 72 5.0 7.0
5 丁克越 中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所医学分子生物学国家重点实验室 2 18 1.0 2.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
表达序列标签
聚类
拼接
ESTs数据系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学分子生物学杂志
双月刊
1672-8009
42-1720/R
大16开
武汉市航空路13号
38-35
1978
chi
出版文献量(篇)
2127
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8829
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