FNN在心率失常判别中的研究

• 作者: 侯建军 吴北玲 王弿
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊神经网络 心率失常判别 心电图
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|R541.7
• 字数: 2029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2002.06.022

摘要

提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用Cam Delta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R-R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT-BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建军	北方交通大学电子信息工程学院	6	36	3.0	6.0
2	王弿	北方交通大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	吴北玲	北方交通大学电子信息工程学院	3	25	2.0	3.0