冷轧带钢表面缺陷在线监测系统

• 作者: 徐科 徐金梧 陈雨来
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧带钢 表面缺陷 在线监测 图像处理
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: TH741.3
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2002.03.026

摘要

介绍一套目前已在实验室中开发成功的冷轧带钢表面缺陷在线监测系统,该系统用于在线检测和识别冷轧带钢的表面缺陷.系统采用多个面阵CCD摄像头同步采集带钢表面的图像,并通过并行计算系统对图像进行分析和处理,以得到钢板表面的缺陷情况.系统在软件流程上进行了特殊的设计,以保证实时数据处理功能.经试验,系统对"乳化液斑痕"、"锈痕"、"压入氧化铁皮"、"辊印"、"折印"和"边裂"等6种常见的冷轧带钢表面缺陷类型识别率在90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	152	2579	27.0	46.0
2	徐科	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	60	1305	19.0	35.0
3	陈雨来	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	48	669	12.0	25.0