带钢表面缺陷在线监测系统

• 作者: 付友昌 何宝泉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺陷 在线监测 自动对焦 图像还原 自动识别 系统学步
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TG3
• 字数: 3725字
• 语种: 中文

摘要

应用机器视觉技术对冷轧带钢表面缺陷进行快速、准确的在线非接触监测.IMAQ Vision将机器视觉和虚拟仪器结合在一起.在LabVIEW虚拟仪器平台上开发的带钢表面缺陷监测系统,采用了自动对焦、直方图分析、LUT变换、域值分析、颗粒分析、几何变换、边缘检测、图像还原、模式匹配等图像处理技术对带钢各种缺陷如边浪、辊面压痕、油污印记、褶皱等进行自动识别,测量结果利用计算机进行数据库存储和网络传输以及系统设有学步功能,同时在线对设备参数进行矫正,并且判断设备可能存在的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付友昌	首钢京唐钢铁联合有限责任公司冷轧作业部	9	31	3.0	5.0
2	何宝泉	首钢京唐钢铁联合有限责任公司冷轧作业部	4	5	1.0	2.0