基于小波提升分解的带钢表面缺陷检测

• 作者: 张勇 管声启
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 带钢缺陷 快速检测 小波分解 提升格式
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 483-487,491
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像处理的快速检测方法.首先,通过分析小波的提升格式,确定了带钢图像的小波提升分解方法.其次,利用DB2小波对带钢图像进行二层提升分解.然后,选取二层水平细节和垂直细节子图进行图像融合.在此基础上,对融合图像进行标准化和维纳滤波.最后通过oust方差法进行分割从而实现对带钢表面缺陷的检测.实验表明,采用此方法能够有效抑制图像背景干扰,实现带钢缺陷的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	西安工程大学教务处	17	43	4.0	5.0
2	管声启	西安工程大学机电工程学院	67	250	8.0	11.0