基于Agent的个性化搜索模型

• 作者: 余凯 宋斌
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户个性,搜索模型,兴趣模板 Agent
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.03.017

摘要

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点,引入Agent技术,提出了第2层信息服务模型,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法.第2层信息服务模型在第1层信息服务(即传统的搜索引擎)之上构建用户兴趣模板和分组模型,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法.依据此定义获得相应信息服务于用户,增强了信息搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斌	南京理工大学计算机科学与技术系	34	534	9.0	23.0
2	余凯	南京理工大学计算机科学与技术系	6	105	6.0	6.0