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摘要:
神经网络技术在人工智能、自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾.而滞环电流控制是一种传统常规的电流控制方式,在功率因数校正和无功补偿等领域有着广泛的应用.该文介绍了三相变流器的BP神经网络滞环电流内环控制,该方案可实现神经网络对快速变量的控制,提高滞环控制的性能,使系统对参数的变化有较强的不灵敏性和鲁棒性.该文分析了三相电源不平衡、某一路电流反馈丢失的工况下,系统的控制特性.为了使系统在轻负载下得到良好的频谱特性,采用实时变误差增益的控制策略,并讨论了容差带下限.同时借助于矢量调制的思想,结合神经网络滞环调节器,优化系统性能,减小系统EMI和开关损耗.
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文献信息
篇名 三相变流器神经网络滞环控制研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 滞环 变流器
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 39-43,49
页数 6页 分类号 TM464
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬伟扬 98 2751 24.0 51.0
2 孙孝峰 80 458 12.0 19.0
3 王宝诚 33 323 6.0 17.0
4 黎顺元 1 34 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
滞环
变流器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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学科类型:
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