原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程,需要大量工艺知识支持.基于规则和基于框架的知识表达方法,在知识量大的情况下,存在表达效率低和推理效率低的缺陷.本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型,设计了学习样本,用BP算法对网络进行训练,把一系列推理规则转化为网络权值,应用训练好的网络生成零件形面加工方法链.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的零件表面加工方案决策方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 CAPP 人工神经网络 BP算法 加工方法
年,卷(期) 2002,(15) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1292-1294
页数 3页 分类号 TH162
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁生 142 2364 28.0 40.0
2 秦宝荣 7 114 7.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CAPP
人工神经网络
BP算法
加工方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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