基于人工神经网络的零件表面加工方案决策方法研究

• 作者: 王宁生 秦宝荣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: CAPP 人工神经网络 BP算法 加工方法
• 年，卷（期）: 2002,（15）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1292-1294
• 页数: 3页
• 分类号: TH162
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.15.010

摘要

零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程,需要大量工艺知识支持.基于规则和基于框架的知识表达方法,在知识量大的情况下,存在表达效率低和推理效率低的缺陷.本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型,设计了学习样本,用BP算法对网络进行训练,把一系列推理规则转化为网络权值,应用训练好的网络生成零件形面加工方法链.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁生		142	2364	28.0	40.0
2	秦宝荣		7	114	7.0	7.0