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摘要:
利用计算机视觉技术进行超微粉碎物料粒度检测方法的研究.采用非线性变换对图像进行对比度增强处理,利用自动取阈值算法分割目标和背景,设计了识别算法用于去除凝聚颗粒,以得到样本真实粒度和分布.实验证明用显微图像进行粒度检测,测定分布状态直观明了,检测结果稳定,可测量0.1~150 μm颗粒粒径.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的粒度检测方法研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 粒度 图像处理 测量 计算机视觉
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TP391.41|TP242.62
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 195 5281 41.0 62.0
2 蔡健荣 97 1845 26.0 41.0
3 方如明 4 115 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒度
图像处理
测量
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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