近红外光谱法定量分析亚麻油中的主要组分

• 作者: 徐永群 汤俊明
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 亚麻油 近红外光谱 人工神经网络 主成分回归
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: O656.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2002.03.007

摘要

用厚度为1cm的玻璃比色皿作为吸收池,测定了亚麻油的近红外光谱,利用7000～6000cm-1范围内的透波率,建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型,用二模型预测了亚麻油中油酸、亚油酸和亚麻酸的含量,预测结果的平均相对误差均在2%以内,并BP人工神经网络模型预测的效果较好.该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤俊明	河南师范大学化学系	26	298	10.0	17.0
2	徐永群	黄冈师范学院化学系	12	290	7.0	12.0