原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
利用振动信号频率成分结构和频率幅值研究了汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法.根据振动故障的频谱特点,将振动故障分为4个模式类,并确定故障类模式中心,在故障类的层次上做模式识别;利用频谱征兆和模糊关系矩阵,计算故障隶属度值以确定故障的严重程度;通过实例阐明了本方法对故障模式有较强的识别能力.
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文献信息
篇名 汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 汽轮发电机组 故障诊断 神经网络 模糊理论
年,卷(期) 2002,(14) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1193-1195
页数 3页 分类号 TK261
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.14.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪思恩 22 278 10.0 15.0
2 顾晃 浙江大学机械与能源工程学院 14 273 10.0 14.0
3 卢学军 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮发电机组
故障诊断
神经网络
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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