汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法研究

• 作者: 卢学军 缪思恩 顾晃
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 故障诊断 神经网络 模糊理论
• 年，卷（期）: 2002,（14）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1193-1195
• 页数: 3页
• 分类号: TK261
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.14.008

摘要

利用振动信号频率成分结构和频率幅值研究了汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法.根据振动故障的频谱特点,将振动故障分为4个模式类,并确定故障类模式中心,在故障类的层次上做模式识别;利用频谱征兆和模糊关系矩阵,计算故障隶属度值以确定故障的严重程度;通过实例阐明了本方法对故障模式有较强的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪思恩		22	278	10.0	15.0
2	顾晃	浙江大学机械与能源工程学院	14	273	10.0	14.0
3	卢学军		1	14	1.0	1.0