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摘要:
要提高计算机的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)性能,首要的问题是加强语言知识库的建造.词是语言的基本层次单位,既涵盖着语言的静态范畴知识,也体现着语言的动态规则知识,所以词汇知识库的建造处于重中之重的位置.俄语词汇知识库是以词为基本操作单位和描述主题、以一定组织形式表示和存储词汇单位相关语言信息的仓库.建造过程中涉及几个关键性技术问题,即:(1)条头筛选技术;(2)条目中语义信息获取技术;(3)多义现象处理技术;(4)固定词组处理技术;(5)汉语对等词赋值技术.
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文献信息
篇名 刍议建造俄语词汇知识库的核心技术
来源期刊 解放军外国语学院学报 学科 文学
关键词 俄语词汇 知识库 建造技术
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 语言和语言学研究
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 H353
字数 7375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-722X.2002.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅兴尚 黑龙江大学俄语语言文学研究中心 13 22 3.0 4.0
传播情况
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2002(1)
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
俄语词汇
知识库
建造技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
解放军外国语学院学报
双月刊
1002-722X
41-1164/H
大16开
河南省洛阳市036信箱120号学报编辑部
36-212
1978
chi
出版文献量(篇)
3130
总下载数(次)
10
总被引数(次)
55756
论文1v1指导