基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

• 作者: 包国章 汤洁 赵元慧 陆光华
• 来源期刊: 环境科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生物降解 基团 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: X131.2
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2468.2002.01.024

摘要

测定了47种取代苯类化合物在松花江水中的5日生化需氧量(BOD5).分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法)对化合物的生物降解性BOD5/ThOD(ThOD:理论需氧量)进行QSBR研究.得到不同基团对生物降解性的贡献为:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72%和86%;而人工神经网络法的预测正确率分别为92%和86%.预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好,相比而言,非线性方法对生物降解性的预测更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤洁	吉林大学环境与资源学院	214	4308	35.0	53.0
2	包国章	吉林大学环境与资源学院	69	829	16.0	27.0
3	陆光华	河海大学水文水资源及环境学院	83	648	13.0	22.0
4	赵元慧	东北师范大学环境科学系	30	469	13.0	21.0