48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断

• 作者: 史定国 张东山 杨汝清 董振兴
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工智能 灰色理论 虚拟仪器 信息集成
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 442-445
• 页数: 4页
• 分类号: TF549
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.03.036

摘要

48MW高炉鼓风机组结构复杂,系统庞大,根据其已有的监测、控制系统的具体情况,利用LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台,采用虚拟仪器技术,开发了具有远程监测诊断能力的48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统.实现了Bently振动监测系统、μXL集散控制系统和Windows NT 计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成.采用分层分类诊断策略,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法,并与灰色理论的GM(1,1)预测模型有机结合,进行故障预报.实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝清	上海交通大学机器人研究所	156	2114	23.0	38.0
2	张东山	华东理工大学化工机械研究所	8	71	5.0	8.0
3	董振兴	上海交通大学机器人研究所	5	55	4.0	5.0
4	史定国	华东理工大学化工机械研究所	9	98	5.0	9.0