原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
序列联配算法是生物信息处理中非常重要的一类算法,最基本的序列联配算法是动态规划算法,其时间和空间复杂度都为O(m×n),(其中m和n为两序列的长度).实际应用中,该算法的空间复杂度是限制问题规模的瓶颈.Hirschberg在1975年提出的算法减少了序列联配问题的空间需求,其空间复杂度为O(m+n),但是Hirschberg算法的时间需求是基本动态规划算法的两倍.文章提出一种新的序列联配算法Fast Alignment(FA),FA算法的时间复杂度和空间复杂度介于基本动态规划算法和Hirschberg算法之间,通过对算法参数k的调节,可以获得在不同存储条件下最小序列联配问题解决时间.
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文献信息
篇名 存储约束条件下的序列联配算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 生物信息处理 序列联配 Hirschberg算法 动态规划算法 线性空间
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝明发 中国科学院计算技术研究所 21 422 8.0 20.0
2 杨琪 中国科学院计算技术研究所 7 17 1.0 4.0
3 李昭 中国科学院计算技术研究所 5 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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Hirschberg算法
动态规划算法
线性空间
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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总被引数(次)
59060
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