高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究

• 作者: 刘顺喜 孙丹峰 杨冀红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: IKNOS卫星影像 基于知识 土地利用分类与变化监测
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 土地开发整理工程
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP75|F323.211
• 字数: 5519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.02.040

摘要

研究了IKNOS米级高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术,提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法,首先利用NDVI植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割;其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类,同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类;第三步是分类后处理与变化信息提取,利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较以发现变化的区域.北京房山良乡试验区的试验表明,Kappa系数为0.912,总精度为0.938;变化信息错误率为13.69%,基于知识的分类与变化信息自动提取可以为在GIS/RS环境下的目视数字化提供目标,加速土地利用基础图件的更新作业过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丹峰		89	2331	28.0	44.0
2	刘顺喜		60	900	16.0	28.0
3	杨冀红		14	369	8.0	14.0