基于ENVI的高分辨率遥感图像土地利用分类方法研究

• 作者: 汪西原 王胜男
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 遥感影像分类 监督分类法 面向对象分类法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

本文针对传统的分类方法仅使用光谱信息特征提取高分辨率遥感影像地物信息时存在的各种缺陷。利用联合影像中光谱、纹理、几何特性等多特征的面向对象分类法，对山东省威海市部分沿海地区土地利用进行分类研究。并且与传统的监督分类法对比分析，验证了面向对象分类法对高分辨率遥感影像分类的适用性及高精准性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西原		37	207	7.0	12.0
2	王胜男		2	2	1.0	1.0