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摘要:
文章全面而系统地综述了基于生物特征的Auto ID-BioID.重点分析了该技术与系统中的特殊问题,包括BioID系统通用模型、所使用的生物特征的类型、识别技术与系统设计上的共性与差异、性能要求及信号传输和存储两个关键问题;比较了声音、掌形、签名、脸谱、指纹、视网膜和虹膜几种典型的BioID技术的特点、性能与应用现状;探讨了BioID技术发展的动向与前景.
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文献信息
篇名 基于生物特征的Auto ID技术——BioID
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Auto ID BioID 特征提取 传感器融合
年,卷(期) 2002,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391
字数 6229字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雄军 深圳大学理学院 11 164 6.0 11.0
2 苏廷弼 5 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Auto ID BioID 特征提取 传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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