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摘要:
ID.3算法是经典的决策树算法,而样本集分布不均衡性会对树的结构和识别效果产生较大影响.本文在分析显微镜下细胞识别库样本分布规律基础上,利用直方图均衡化技术对样本特征分布进行变换处理,使整个特征分布规律转变为[0,1]区间内近似均匀分布.实验表明,基于特征直方图均衡化技术实现的ID.3算法收敛速度加快,产生的决策树平均深度降低.
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文献信息
篇名 基于特征直方图均衡化技术的ID.3算法实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 ID.3 量化 特征直方图 均衡化 平均深度
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁光明 国防科技大学电子科学与工程学院 34 513 11.0 22.0
2 唐玉鹏 国防科技大学电子科学与工程学院 4 24 3.0 4.0
3 林嘉宇 国防科技大学电子科学与工程学院 40 423 12.0 19.0
4 张军 3 4 2.0 2.0
5 李文丰 国防科技大学电子科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ID.3
量化
特征直方图
均衡化
平均深度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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