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摘要:
提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题,基本思想是:充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体,不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛,同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛.实验表明,这种自适应遗传算法是有效和可行的.
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文献信息
篇名 时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 强健时滞测试 测试生成 能量函数
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 469-473
页数 5页 分类号 TN407
字数 4642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2002.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 四川大学电子信息学院 156 990 17.0 26.0
2 龙建忠 四川大学电子信息学院 35 259 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1994(1)
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1995(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
强健时滞测试
测试生成
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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