用户兴趣模型的表示和更新机制

• 作者: 杨元生 林鸿飞
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化信息服务 用户兴趣模型 段落匹配 文本聚类 相关反馈
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 843-847
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

面对因特网的海量信息,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制.它根据用户提供的各类示例文档,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素.在聚类分析基础上,考察特征项、段落和类别的表达能力,建立用户兴趣模型,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户.利用相关反馈,追踪和更新用户兴趣模型,提高个性化信息服务的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	杨元生	大连理工大学计算机科学与工程系	39	886	11.0	29.0