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摘要:
利用三层前馈型BP神经网络,对试验测得的有机物厌氧生物降解性的定量指数和有机物分子连接性指数进行建模,得到有机物厌氧生物降解性定量结构关系(QSBR)模型.探索了新的QSBR建模方法.
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文献信息
篇名 利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系
来源期刊 给水排水 学科 工学
关键词 厌氧生物降解性 AI(有机物厌氧生物降解性定量指数) QSBR 神经网络
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 城市给排水
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP18
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8471.2002.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 W.Z.Tang 美国佛罗里达国际大学土木与环境工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
厌氧生物降解性 AI(有机物厌氧生物降解性定量指数) QSBR 神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
出版文献量(篇)
10185
总下载数(次)
37
总被引数(次)
111550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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