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利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系
利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系
作者:
W.Z.Tang
师绍琪
杨宏伟
欧阳军
蒋展鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
厌氧生物降解性 AI(有机物厌氧生物降解性定量指数) QSBR 神经网络
摘要:
利用三层前馈型BP神经网络,对试验测得的有机物厌氧生物降解性的定量指数和有机物分子连接性指数进行建模,得到有机物厌氧生物降解性定量结构关系(QSBR)模型.探索了新的QSBR建模方法.
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系
来源期刊
给水排水
学科
工学
关键词
厌氧生物降解性 AI(有机物厌氧生物降解性定量指数) QSBR 神经网络
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
城市给排水
研究方向
页码范围
10-13
页数
4页
分类号
TP18
字数
3009字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-8471.2002.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
W.Z.Tang
美国佛罗里达国际大学土木与环境工程系
1
11
1.0
1.0
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引文网络
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节点文献
厌氧生物降解性 AI(有机物厌氧生物降解性定量指数) QSBR 神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
主办单位:
亚太建设科技信息研究院
中国建筑设计研究院
中国土木工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8471
CN:
11-4972/TU
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
邮发代号:
2-757
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
10185
总下载数(次)
37
总被引数(次)
111550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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