一种提高诊断信息质量的方法

• 作者: 屈梁生 张海军 温广瑞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 小波变换 盲源分离 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.03.018

摘要

针对工程实际中噪声干扰、不同源信号之间的混叠及信号的信噪比低,造成信号分析和特征提取难的问题,研究了采用连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)的方法对滚动轴承的声音信号进行了消噪和分离,从而提高了诊断信号的信噪比,保证了故障的确诊.通过仿真实验和实例分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
3	张海军	西安交通大学机械工程学院	9	396	7.0	9.0