基于数字图像处理的火警监测系统研究

• 作者: 朱瑞平 王菁华 罗云林
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 火焰检测 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与计算机技术
• 页码范围: 754-756
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP317
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2002.06.021

摘要

提出一种基于数字图像处理及传统的火警探测器相结合的火灾报警监测系统.计算机数字图像处理系统对图像中可能存在的火焰进行识别,给出存在火焰的可能性,并与其他传统探测器的探测结果一起输入到模糊神经网络,由模糊神经网给出最终探测结果.在火焰监测子系统中,分别根据火焰的四个特征(即颜色、扰动、火焰局部形态、颜色分布),提出了快速、实用的图像处理方法.本监测系统可以弥补传统监测系统的缺陷,扩大检测范围、缩短预报时间,大大减少误报率.实验结果表明,本系统快速有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗云林	中国民用航空学院机电学院	10	73	4.0	8.0
2	朱瑞平	中国民用航空学院机电学院	2	44	2.0	2.0
3	王菁华	中国民用航空学院机电学院	1	40	1.0	1.0