基于数字图像处理的课堂考勤系统研究

• 作者: 徐光明 翟锋霖
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 考勤 数字图像处理 B/S 人脸识别 Python 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.80

摘要

高校课堂考勤一直是学生管理的难题.本文提出了基于校园无线网络的B/S模式,手机拍照上传考勤照片,请假资料,并选择请假理由等,利用数字图像处理技术进行图像分析,人脸检测识别,自动进行考勤的系统架构,通过局域限制访问,一定程度保证个人生物信息安全,代考勤,网络通信不畅等问题,改善了高校自动考勤的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光明		10	10	2.0	3.0
2	翟锋霖		1	0	0.0	0.0