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摘要:
目的:实现颅颌面CT-MR医学图像的配准.材料和方法:基于轮廓特征的奇异值分解-迭代最近点法(SingularValue Decomposition-Iterative ClosestPitnt,SVD-ICP).结果:该配准操作简便、图像满意、可靠性好,尚可以用于任意维度向量集合的匹配.结论:在临床实践中颅颌面CT-MR医学图像的配准是可行的,为进一步实现图像的融合奠定了基础.
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文献信息
篇名 颅颌面CT与MR图像的配准
来源期刊 中国医学影像学杂志 学科 工学
关键词 颅颌面图像 CT MR 配准 融合
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5185.2002.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱本胜 北京解放军总医院放射科 3 16 3.0 3.0
2 胡凯 北京解放军总医院口腔科 1 6 1.0 1.0
3 王卫东 北京解放军总医院生物医学工程中心 2 6 1.0 2.0
4 余立锋 北京北京大学技术物理系 1 6 1.0 1.0
5 熊春阳 北京北京大学技术力学系 1 6 1.0 1.0
6 方竞 北京北京大学技术力学系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颅颌面图像
CT
MR
配准
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像学杂志
月刊
1005-5185
11-3154/R
大16开
北京复兴路28号解放军总医院健宾楼1206室
82-712
1993
chi
出版文献量(篇)
5410
总下载数(次)
2
总被引数(次)
32935
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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