基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用事件相关功能磁共振成像技术(event-related fMRI), 以无关词对为材料、"线索回忆-FOK判断-再认"(recall-judgment-recognition, RJR)为实验程序, 研究了被试在元记忆判断中准确地预测自己将不能够在其后的再认测验中认出特定的记忆目标时("不知道感"(FOnK))的脑活动状况. 结果发现: 准确的FOnK预测相对于不准确的FOnK预测而言, 伴随有更多的岛叶及右腹侧额叶的活动. 目前已经知道, 这个区域的功能与在线索回忆中把线索转变成可以直接指导记忆搜索活动的"描述符"(descriptors)的"线索锁定过程"(cue specification)有关. 说明准确的FOnK预测是通过一个基于线索熟悉性判断(cue-familiarity heuristic)的过程而实现的.
推荐文章
现代脑功能磁共振诠释传统针刺机制
功能磁共振成像
针刺
脑机制
针灸疗法
基于功能磁共振的情绪脑机制研究
广义线性模型
功能磁共振成像
情绪机制
嗅觉的脑功能磁共振成像
功能磁共振成像
嗅觉
嗅觉功能障碍
胃癌的功能磁共振成像进展
胃癌
磁共振成像
功能磁共振成像
扩散加权成像
磁共振波谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不知道感(FOnK)脑机制的功能磁共振成像
来源期刊 科学通报 学科 生物学
关键词 事件相关功能磁共振成像 知道感 线索锁定过程
年,卷(期) 2002,(24) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 1876-1879
页数 4页 分类号 Q42
字数 4870字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2002.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗跃嘉 中国科学院心理研究所心理健康重点实验室 105 3183 32.0 52.0
5 罗劲 中国科学院心理研究所心理健康重点实验室 24 514 12.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (116)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2006(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2007(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2008(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2009(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2010(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2011(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
事件相关功能磁共振成像
知道感
线索锁定过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导