应用改进遗传算法的电力变压器优化设计

• 作者: 何蓓 李辉 杨顺昌 韩力
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 优化设计 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 8-11,28
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.09.003

摘要

为了提高遗传算法在电力变压器优化设计中获得全局最优解的能力,对传统遗传算法的编码方案、遗传算子以及约束条件、适应值函数等方面进行改进研究,提出了一种改进遗传算法,并应用经典数学函数进行验证,结果表明改进遗传算法具有较高的寻优效率.在此基础上提出了适应于求解多目标优化的改进遗传算法,并将改进遗传算法首次应用于S9系列电力变压器的单目标和双目标的优化设计中.应用实例表明,文中提出的改进遗传算法(IGA)具有更强的全局寻优能力和更高的求解精度,对电力变压器的优化设计效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	重庆大学电气工程学院	109	2093	26.0	42.0
2	韩力	重庆大学电气工程学院	89	1393	22.0	34.0
3	杨顺昌	重庆大学电气工程学院	36	1514	17.0	36.0