基于分层遗传算法的电力变压器优化设计

• 作者: 冯斌 刘凤琴 刘彦琴 刘方华 孟向军 王曙鸿 邱捷 魏彩霞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 分层遗传算法 电力变压器 优化设计
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TM402
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.06.024

摘要

在研究了分层遗传算法的基础上,分析了该方法动态编码及动态调整遗传算子的优点,提出了一种改进的交叉变异机制.该机制在交叉操作时,不能在关联变量内部选择交叉点,在变异操作时,如果其中一个变量发生了变异,则与其关联的变量也要同时进行变异操作,并且可以将所有个体限制在有效的搜索空间内.文中将分层遗传算法应用于电力变压器优化的问题中,与单层遗传算法相比,在相同计算量的情况下,多层遗传算法成本节约1.83%,负载损耗下降1.01%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙鸿	西安交通大学电气工程学院	43	826	11.0	28.0
2	邱捷	西安交通大学电气工程学院	26	229	9.0	14.0
3	冯斌		4	15	2.0	3.0
4	刘彦琴	西安交通大学电气工程学院	3	10	1.0	3.0
5	孟向军	西安交通大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0
6	刘方华		1	10	1.0	1.0
7	魏彩霞		1	10	1.0	1.0
8	刘凤琴		1	10	1.0	1.0