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基于改进自适应遗传算法的电力变压器优化设计
基于改进自适应遗传算法的电力变压器优化设计
作者:
侍海军
杨琼
王瑞明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力变压器
自适应遗传算法
优化设计
摘要:
结合电力变压器设计特点对遗传算法的交叉率和变异率参数以及适应度函数等方面进行研究,改进了自适应遗传算法,应用经典数学函数验证表明该算法具有较高的全局寻优效率.同时给出了单目标和多目标的电力变压器优化设计的实例,应用结果表明,改进自适应遗传算法对电力变压器的优化设计效果明显.
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文献信息
篇名
基于改进自适应遗传算法的电力变压器优化设计
来源期刊
江苏电机工程
学科
工学
关键词
电力变压器
自适应遗传算法
优化设计
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
电网技术
研究方向
页码范围
46-48
页数
3页
分类号
TM402
字数
3262字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0665.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王瑞明
3
7
1.0
2.0
2
侍海军
3
45
3.0
3.0
3
杨琼
1
7
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1.0
传播情况
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二级引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
自适应遗传算法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
主办单位:
江苏省电力公司
江苏省电机工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0665
CN:
32-1866/TM
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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