基于智能技术的电火花加工过程建模和参数优化

• 作者: 李翔龙 殷国富
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 电火花加工 参数优化
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 623-624,647
• 页数: 3页
• 分类号: TH16
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.04.039

摘要

根据电火花加工工艺特点,建立基于遗传算法的加工过程人工神经网络模型,实现加工结果的预测.根据预测结果,在保证表面粗糙度要求的前提下,以最大加工速度为目标,用遗传算法实现加工参数的优化.实验结果表明以上算法可有效解决电火花加工条件优化的问题,自动生成加工参数,而且收敛速度较快,满足机床控制的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	李翔龙	四川大学制造科学与工程学院	59	509	13.0	21.0