散乱数据云的自适应网格划分

• 作者: 周会成 邓春梅 陈吉红 黄声华
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应网格划分 数据云 网格化 自适应
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TB21
• 字数: 1348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.10.011

摘要

提出了一种基于图像边缘检测的自适应网格划分算法,用此方法可以根据测量曲面的几何特征控制型值点的疏密分布,并在保证模型精度的同时,减少了模型数据量.该算法分图形-图像灰度映射、细化点检测、网格自适应细化三个部分.图形-图像灰度映射将三维数据云映射为灰度图像,通过图像处理检测细化点,定位细化点的位置,由此实现网格自适应细化.在柴油机引擎的测量数据云上的应用表明,该方法可以显著地降低模型数据量,提高建模效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄声华	华中科技大学电气与电子工程学院	80	1428	20.0	35.0
2	陈吉红	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	99	1357	19.0	33.0
3	周会成	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	37	274	10.0	15.0
4	邓春梅	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	1	1	1.0	1.0