一种基于散乱数据的自适应曲面重建算法

• 作者: 李赜宇 李辉 王恋 王永文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 散乱数据 曲面重建 Shepard LMS
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 186-187,157
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.076

摘要

本文依据Shepard基本原理,提出了一种新的自适应曲面重建算法.该算法首先利用LMS方法优化改进型Shepard算法,求出由粗糙到细致的控制网格.再利用双线性插值方法进行曲面重建,同时保证曲面的平滑性.实验结果表明本文提出的算法能够有效地重建较高精度的曲面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恋	四川成都四川大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
2	李辉	四川成都四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	李赜宇	四川成都四川大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
4	王永文	四川成都四川大学计算机学院	1	1	1.0	1.0