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摘要:
针对散乱数据,提出一种拟合误差驱动的自适应隐式曲面重建算法.算法根据二次曲面的拟合误差进行自适应拟合,改变了传统方法从八叉树中顶层节点开始拟合,减少了拟合次数,加快了重建速度;并修正权函数,加入密度函数,削弱由于散乱数据密度的不一致对重建曲面影响.实验结果表明.该算法原理简单,重建速度快,重建效果良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种拟合误差驱动的自适应隐式曲面重建算法
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 曲面重建 隐式曲面 拟合误差 散乱数据
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 90-94
页数 分类号 TP391.41
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘朝兵 吉首大学张家界学院 17 14 2.0 3.0
2 李朝军 湖南工业大学实验室建设与设备管理处 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重建
隐式曲面
拟合误差
散乱数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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6
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15502
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