带噪声的点云数据的隐式曲面重建算法

• 作者: 杨军 诸昌钤
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 空间划分 形状函数 单位分解 曲面重建 点云 噪声
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.01.006

摘要

针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了隐式曲面重建算法.用基于均值漂移的滤波算子,把每个采样点移动到核密度函数的局部最大值的点,以限制噪声并剔除离群点.然后,用自适应的八叉树空间划分方法将降噪后的采样点数据分成小的子域.最后,在每个子域内计算局部形状函数,并用单位分解法将所有的局部形状函数加权求和以逼近模型的全局函数.实验表明,该方法是鲁棒的,能用带噪声和离群点的点云数据实现多分辨三维重建,得到细节丰富的曲面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸昌钤	西南交通大学信息科学与技术学院	87	923	19.0	25.0
2	杨军	西南交通大学信息科学与技术学院	24	207	9.0	14.0