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摘要:
设计了无序点云的平坦度自适应增量网格重建算法,通过对局部曲面平坦度的计算,根据预定义的公式,动态地调整自适应逼近误差参数,从而在保证网格质量的同时,过滤部分对重建效果意义不大的点,因此,适用于海量数据.该算法避免了基于三维Delaunay的四面体剖分带来的高复杂度及基于二维平面投影的三角剖分带来的变形和局限性.实验证明,能够高效、可靠地生成贴近原始曲面的三角网格,并取得较理想的绘制效果.
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文献信息
篇名 无序点云的平坦度自适应增量网格重建算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 曲面重建 平坦度 无序点云 四面体剖分 三角剖分
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 1267-1273
页数 7页 分类号 TP391
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.09.023
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重建
平坦度
无序点云
四面体剖分
三角剖分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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