一种基于SfM重建点云的三角网格化算法

• 作者: 王庆 陈庭旺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三角网格化 区域增长 k近邻 影响域 二叉排序树 无向环搜索
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 794-796,800
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.111

摘要

针对SfM重建点云的曲面建模问题,提出一种改进的区域增长网格化算法.定义k近邻影响域提高拓扑稳定性,引入二叉排序树高效地组织候选三角片,采用无向环搜索策略完成孔洞的检测,最终获得完整的三角网格面.实验结果表明,该算法相比于Possion曲面重建,在获得高的重建精度的同时显著提高了计算效率,有助于提升3D曲面重建与模型表现的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆	西北工业大学计算机学院	68	658	15.0	23.0
2	陈庭旺	西北工业大学计算机学院	2	17	2.0	2.0