分布式多Agent局部控制下形成的宏观自组织

• 作者: 卢增祥 李衍达 潘东 路海明
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式多Agent系统 协作信息过滤 PID控制 自组织 信任
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 414-416
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.03.035

摘要

集中式协作过滤算法中,服务器的负荷过大且成为瓶颈环节,该文研究了分布式算法. Agent只有局部视角,算法以有限朋友列表和信任度为基础.文中将信任度的控制规则分为比例、积分、微分规则.通过仿真实验研究了比例、积分规则对系统全局性能的影响.实验结果表明,各个Agent通过自适应学习,逐渐与自己的朋友形成了恰当的信任联系,该连接强度反映了合作的密切程度.同时,所有这些连接强度构成的加权连接图,反映了多Agent的宏观聚类效果和自组织现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李衍达	清华大学自动化系	96	3275	26.0	56.0
2	卢增祥	清华大学自动化系	29	556	11.0	23.0
3	路海明	清华大学自动化系	24	459	10.0	21.0