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摘要:
基于神经网络和专家系统各自的特点,研究了神经网络和专家系统的集成系统,论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理,通过软件设计实现了"可视化"操作.系统具有知识自动获取、预测速度快、鲁棒性及容错能力强等特点.这一研究为解决边坡稳定性评估问题提供了一种有效途径.
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文献信息
篇名 基于神经网络专家系统的边坡系统设计
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边坡稳定性评估 神经网络 专家系统 集成系统
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TU37
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶文碧 武汉理工大学计算机科学与技术学院 60 548 13.0 21.0
2 聂晖 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 31 1.0 3.0
3 夏元友 武汉理工大学计算机科学与技术学院 149 2714 27.0 47.0
4 谢颂华 武汉理工大学计算机科学与技术学院 10 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定性评估
神经网络
专家系统
集成系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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