汽轮发电机组故障诊断的节约覆盖集概率模型

• 作者: 孙才新 张彼德 欧健 胡雪松
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 节约覆盖集理论 概率推理 汽轮发电机组 振动故障
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 101-103,107
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.05.026

摘要

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型.以某汽轮发电机组的2类振动多故障为例验证了该方法的有效性.该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足,具有较高的诊断可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	胡雪松	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	10	213	8.0	10.0
3	张彼德	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	5	252	5.0	5.0
4	欧健	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	5	83	5.0	5.0